工业质检如何与AI技术相结合？

据调查统计，中国每天在产业线上进行目视检查的工人超过350万，其中仅3C行业就超过了150万人。这些质检人员每天都要花费大量的时间去判断工业零件的质量，时间久了不但会对员工的眼睛产生伤害，还会对检测造成影响。因此很多工业企业开始把目光转向了人工智能（AI）。那为什么之前没用技术手段解决质检的问题呢？这主要是因为之前的技术并不成熟，机器误判率比较高，企业不敢大规模使用机器检测，而自从几年前人工智能的的兴起，并在开始在各领域应用，AI是机器工业之质检的误差在逐渐缩小。

基于AI技术的视觉检测系统

相较于传统的视觉技术，AI可以不断地提升检测精度。传统的工程机器除非改变程序，否则下次还是会犯同样的错误，而基于AI技术的视觉检测系统可以将产品的缺陷通过图像抓取出来，然后将对图像数据的标注录入系统，使检测平台利用数据信息训练算法模型，这样AI就拥有了学习功能，通过边采集边更新模型的 方式是检测达到一定的精度。

不断地训练

首先要制作一个有图片识别能力的基础模型。这个模型相当于没有任何经验的小孩，之后需要有经验的质检员借助各种产品照片给这个模型增加 “经验”。待模型的检测精度符合要求后就可以代替人工质检员上岗了。

虽然基于AI技术的质检员，能够大大的减少对员工眼睛健康的伤害，并提高企业生产效率，但他是不会100%替代现有的人工质检员的。